決済およびSaaS業界の世界的リーダーであるSpreedlyは、実際の顧客の行動とニーズに基づいてパーソナライズすることで、顧客へのアプローチを強化したいと考えていました。同社は、デフォルトのタイムラインを使う従来のアプローチから脱却する必要がありました。これを実現するために、同社はLookerおよびCensusと提携し、パーソナライズされたコミュニケーションを促進するレスポンシブなワークフローを開発しました。
Spreedlyの決済オーケストレーションプラットフォームは、グローバル企業や急成長企業にとって信頼できるソリューションです。これらの企業は、デジタル取引を最適化し、デジタルビジネスを迅速に成長させるために、このプラットフォームを利用しています。このプラットフォームは、世界で最も包括的な決済サービスマーケットプレースを提供します。
このコラボレーションの結果は印象的でした。Spreedlyのビジネス分析チームは、Censusを使ってLookerからSalesforceにモデルを同期することで、1週間当たり5時間を節約できました。これにより効率が向上しただけでなく、製品の使用状況データをSalesforceに運用化することで、分析収益率（ROA）も向上しました。
さらに、Spreedlyではトライアルメールのコンバージョン率が向上しました。これは、Pardotに同期されたパーソナライズされた行動データを使うことで実現しました。Spreedlyのビジネスアナリティクス担当ディレクターであるMichael Johnston氏は、データチームの負担が大きくなりすぎることが多いため、運用担当者が運用を担当することの重要性を強調しています。
出典：Census
